Flarseo
Wenn jemand ChatGPT nach einem Betrieb wie Ihrem fragt
Ein Teil der Suchanfragen läuft nicht mehr über eine Linkliste, sondern über eine Antwort, die ein Assistent schreibt: Er nennt zwei oder drei Namen und die Sache ist erledigt. Flarseo arbeitet daran, dass einer dieser Namen Ihrer ist, und zeigt Ihnen, wie oft das tatsächlich passiert.
Warum ein Assistent eine Website nennt und eine andere nicht
Es gibt keine Rangliste zu erklimmen. Es gibt drei Bedingungen, und an allen dreien lässt sich arbeiten.
Man muss Sie finden können
Ein Assistent baut seine Antwort aus dem, was er gelesen hat: öffentliche Seiten, indexierte Inhalte, Quellen, die er im Moment der Frage heranzieht. Wenn Ihr Betrieb nur auf einem Social-Profil existiert oder auf einer Website, die nie sagt, was Sie tun, gibt es nichts zu lesen. Öffentliche, lesbare Inhalte sind die Grundlage.
Man muss Sie verstehen können
Ein Assistent muss sicher sagen können, wer Sie sind, was Sie tun und wo Sie tätig sind. Wenn der Firmenname von Seite zu Seite anders aussieht, die Adresse in drei Fassungen auftaucht und die Leistungen im Fachjargon beschrieben sind, hat das Modell keine klare Entität, die es nennen könnte. Klarheit zählt hier mehr als Textmenge.
Man muss Sie für verlässlich halten
Zwischen zwei Betrieben, die dasselbe tun, wird der genannt, der solider wirkt: aktuelle Inhalte, Aussagen mit Quellen, Übereinstimmung zwischen dem, was die Website behauptet, und dem, was anderswo zu finden ist. Es ist dieselbe Arbeit, die auch die klassische Suche belohnt, nur für einen anderen Leser.
Niemand kontrolliert die Antworten eines Assistenten und niemand kann Ihnen eine Nennung garantieren. Man kann an den Bedingungen arbeiten, die sie wahrscheinlicher machen, und man kann messen, was passiert.
Drei konkrete Arbeiten, kein Versprechen
Erfasste Erwähnungen
Flarseo befragt die Assistenten regelmäßig mit den Fragen, die einer Ihrer Kunden stellen würde, und hält fest, ob Sie genannt werden, wie und neben wem.
- Fragen so formuliert, wie Kundschaft sie stellt
- Wiederholte Erhebungen statt einer einmaligen Momentaufnahme
- Wer bei denselben Fragen an Ihrer Stelle genannt wird
Für Maschinen lesbare Inhalte
Erzeugte Seiten und Artikel entstehen mit strukturierten Daten und einer sauberen Überschriftenhierarchie, damit eine Maschine versteht, was sie liest.
- Strukturierte Daten auf Seiten und Artikeln
- Eine Frage pro Abschnitt, mit der Antwort direkt darunter
- Standort und Leistungen überall gleich geschrieben
Klarheit der Entität
Die unauffälligste und nützlichste Arbeit: eindeutig machen, wer Sie sind, was Sie anbieten und in welchem Gebiet Sie arbeiten.
- Name, Adresse und Leistungen überall stimmig
- Seiten, die den Betrieb ohne Fachjargon erklären
- Verknüpfungen zwischen Artikeln und Leistungsseiten
Häufige Fragen zur Sichtbarkeit in der KI
Finden Sie heraus, ob ein Assistent Sie schon nennt
Die erste Erhebung zeigt, wo Sie starten. Vierzehn Tage testen, ohne Bindung.