Flarseo
Transparencia sobre la IA
El contenido producido por la plataforma se genera con sistemas de inteligencia artificial y se revela como tal. Esta página explica cómo funciona, sector por sector.
Traducción cortesía. Sólo la versión italiana de este documento tiene valor legal: si los dos textos se sumergen, prevalece el texto italiano. La ley italiana se aplica a la relación en cualquier caso.
Por qué esta página existe
Flarseo es un producto construido alrededor de sistemas de inteligencia artificial. Escondimiento que sería injusto para los clientes y para las personas que leen lo que se publica.
En esta página se explican los pasos de IA, cómo lo revelamos, los controles que imponemos en sectores sensibles, y donde nuestra responsabilidad termina y la tuya comienza.
Está escrito para ser leído antes de suscribirse, no después de un problema.
Lo que el asistente genera
El asistente trabaja en la marca de clientes y produce material editorial y promocional.
- Planes editoriales: temas, calendario, prioridades, el objetivo de cada pieza.
- Artículos: estructura, copia corporal, encabezamientos, meta descripciones, enlaces internos.
- Entradas para canales sociales, con copia y dirección visual.
- Copia y estructura para un sitio web, cuando el cliente pide la plataforma para construir uno.
- Análisis: rankings de búsqueda local en Google, visibilidad dentro de ayudantes de conversación, comparación con los competidores.
Las decisiones comerciales permanecen con el cliente. El asistente propone, escribe y, dentro de los límites descritos a continuación, publica.
¿Qué modelos usamos?
No utilizamos un solo modelo para todo. Orquestamos modelos de lenguaje grandes suministrados por terceros, eligiendo para cada tarea el mejor adecuado en calidad y costo.
| Función | Qué hace el modelo |
|---|---|
| Planificación | Lee el contexto de la marca y propone temas, prioridades y un calendario editorial. |
| Escribir | Produce el borrador siguiendo la estructura planificada y el tono de voz de la marca. |
| Revisión automatizada | Controla la coherencia, la repetición, la fidelidad al breve y el cumplimiento de las normas editoriales antes de que un humano vea el texto. |
| Análisis | Interpreta datos de clasificación y visibilidad y lo convierte en orientación práctica. |
No publicamos nombres de marca modelo aquí porque cambian más rápido de lo que hace esta página. La imagen actual de proveedores y funciones está disponible bajo petición, y las categorías se describen en la página de subprocesadores.
Categorías de proveedores y ubicación
Cómo revelamos el contenido
El contenido generado con sistemas AI se revela como tal. La divulgación viaja con el contenido publicado y no es una opción que el cliente puede apagar para comodidad.
La forma de la divulgación depende del perfil de riesgo del sector: en los casos más simples se trata de una nota sobre el origen artificial del contenido, en los sensibles también se refiere a la persona que revisó y aprobó el texto.
Al registrarse el cliente reconoce expresamente que el contenido se genera con sistemas de inteligencia artificial y que se revela como tal.
Los cuatro perfiles de riesgo
Cada sector mapea a uno de los cuatro perfiles. El perfil se muestra durante el registro, antes de que el cliente introduzca cualquier dato, y conduce tres cosas: si la revisión humana es obligatoria, hasta qué punto el asistente puede actuar por sí mismo, y cómo se divulga el contenido.
| Perfil | Sectores de ejemplo | Examen humano | Máxima autonomía |
|---|---|---|---|
| Estándar | Detalle, artesanía, restaurantes, turismo, servicios personales. | Recomendado, no impuesto. | Lleno: el asistente puede planificar, escribir y publicar. |
| Regulación | Actividades sujetas a derechos específicos de publicidad o licencias. | Obligatorio sobre el contenido que toca los aspectos regulados. | Limitada: planificación y escritura automatizadas, publicación tras aprobación. |
| Salud | Prácticas médicas y dentales, profesiones de salud, bienestar con reclamos de salud. | Obligatorio en cada pieza, por una persona competente. | Reducida: ninguna publicación autónoma. |
| Finanzas y derecho | Asesoría financiera, de seguros y fiscal, firmas de abogados. | Obligatorio en cada pieza. | Reducida: ninguna publicación autónoma. |
Los perfiles de salud, finanzas y leyes corresponden a lo que la práctica editorial llama YMYL: contenido que puede afectar la salud, el dinero o los derechos del lector. Se merecen un nivel diferente de atención, y la plataforma lo aplica en código, no sólo en orientación.
Lo que significa la revisión humana
Human review means that an identified person reads the content in full and approves it before publication, taking editorial responsibility for it.
No es un clic de confirmación: los registros de la plataforma que aprobaron, cuándo y contra qué versión del texto.
En los perfiles que lo requieren, la publicación permanece bloqueada técnicamente hasta su aprobación. No hay atajo alrededor de ella, y pedirnos que lo retiremos no es una solicitud que podemos otorgar.
El revisor debe tener la experiencia relevante. En el perfil de salud, por ejemplo, la revisión del contenido clínico pertenece a alguien calificado para hacerlo.
Gotas de autonomía
Autonomía mide hasta qué punto el asistente puede actuar sin preguntar. El cliente lo elige al registrarse, pero no puede exceder la tapa impuesta por el perfil de riesgo de su sector.
- Con plena autonomía el asistente planea, escribe y publica sobre el calendario acordado.
- Con autonomía limitada, el asistente prepara todo y se detiene antes de la publicación.
- Con una autonomía reducida cada pieza espera una aprobación explícita, y nada sale sin ella.
El cliente siempre puede elegir un nivel más cauteloso que el permitido. No pueden elegir uno más permisivo.
Quién es el editor
La plataforma produce y, donde se autoriza, publica. El editor sigue siendo el cliente: el sitio web, los perfiles sociales y el dominio donde aparece el contenido son suyos.
De ahí que la responsabilidad por lo que se publica en esas propiedades se asienta con el cliente, hacia terceros, hacia el público y hacia las autoridades.
Nuestro papel es proporcionar una herramienta que reduce el riesgo: estructura editorial, cheques automatizados, revisión obligatoria donde importa, divulgación de origen artificial. No es, y no puede ser, una garantía de que cada declaración es correcta.
Funciones al publicar contenido generado por AI
Ningún contenido es asesoramiento profesional
Esto necesita decir claramente, porque es donde ocurre el mayor daño.
Ningún contenido generado por Flarseo constituye asesoramiento médico, legal, fiscal o financiero, y ninguno de ellos reemplaza la opinión de un profesional cualificado. Esto se aplica al contenido publicado por los clientes y a la guía que la plataforma muestra dentro de la interfaz.
En los perfiles de salud, finanzas y leyes la plataforma inserta una declaración a ese efecto en el contenido publicado. El cliente no debe eliminarlo.
El contenido bien escrito puede sonar autoritativo incluso cuando es incorrecto. Es exactamente por eso que la revisión humana no es negociable en sectores sensibles.
Pedir revisión humana
Incluso fuera de los perfiles que lo requieren, un cliente puede pedir que la revisión humana se encienda para su espacio de trabajo.
- Desde la interfaz: bajar el nivel de autonomía del asistente y la publicación vuelve a requerir aprobación.
- A petición: escriba a info@flarseo.com para tener la revisión obligatoria habilitada para todo el espacio de trabajo o para categorías de contenido específicas.
- Sobre contenido ya publicado: pide que se revise un texto específico, dando la dirección de la página y la razón.
Si el contenido publicado contiene un error, díganos: lo corrigimos y, si el error vino de un defecto en nuestro sistema, lo escribimos en la revisión del problema.
Su contenido y formación de modelos
No utilizamos el contenido del cliente para entrenar modelos, nuestros o cualquier otra persona.
Requerimos términos de proveedores modelo que excluyen el uso de datos transmitidos para la capacitación de sus sistemas.
Un contenido de cliente nunca alimenta a otro: los espacios de trabajo son separados y no hay un modelo compartido construido en sus textos.
Límites conocidos de sistemas de IA
Preferiríamos decirlo de frente. Los modelos de lenguaje tienen límites estructurales que ninguna orquestación elimina por completo.
- Pueden producir declaraciones plausibles pero falsas, incluyendo cifras, fechas, citas y referencias legales.
- Pueden atribuir a una fuente algo que la fuente no dice.
- Pueden reflejar los sesgos presentes en los datos sobre los que fueron construidos.
- Su conocimiento del mundo tiene una fecha cortada y no coincide con los acontecimientos actuales.
- Dada la misma solicitud pueden dar respuestas diferentes.
Es por eso que la plataforma ejecuta cheques automatizados en el texto antes de que un humano lo vea, y por qué la comprobación de hechos antes de la publicación sigue siendo un deber del cliente.
Referencia legal
El marco de referencia es el Reglamento (UE) 2024/1689, el reglamento europeo sobre inteligencia artificial.
Article 50 is the relevant one: it places transparency obligations on those who use AI systems to generate or manipulate content, requiring that artificially generated or manipulated content be made recongnisable as such to the people who receive it.
Nuestra arquitectura se construye para cumplir esa obligación en nombre del cliente, al revelar el origen artificial del contenido publicado. El deber del cliente no es eliminar esa divulgación.
Esta página describe cómo funciona el producto. Los compromisos contractuales sobre el uso de la IA, incluyendo las restricciones vinculadas al perfil de riesgo de su sector, están en el acuerdo marco y sus anexos, entregados por correo electrónico al registro, en italiano.
¿Tu sector está en un perfil sensible?
Hable con nosotros antes de registrarse: le vamos a decir exactamente qué limitaciones se aplican a su caso y cómo se ve el trabajo diario con la revisión obligatoria encendido.